Job Vacancies

Zajímá Vás

• analýza obrazu, computer vision a bio-image data science,

• generativní umělá inteligence a její využití v analýze biologických obrazových dat,

• návrh a vývoj analytických algoritmů v C++ i Pythonu,

• zpracování a interpretace 2D/3D obrazových dat,

• algoritmizace a efektivní implementace výpočetně náročných úloh?

U nás se setkáte s projekty jako

• vývoj pokročilé analýzy obrazu pro vědeckou mikroskopii,,

• aplikace Generative AI v oblasti Bio-image Data Science,

• integrace AI metod do produkčního softwaru používaného předními výzkumnými pracovišti,

• paralelizace algoritmů pro CPU, GPU i výpočetní cluster.

Nabízíme

• tvůrčí práci na špičkových technologiích,

• finanční ohodnocení 50 000 – 70 000 podle znalostí a praxe,

• prémie 2x ročně,

• pravidelný platový růst,

• 5 týdnů dovolené,

• pružnou pracovní dobu s pevnou částí od 10.00 do 15.00,

• pracovní zázemí v nové moderní budově s kancelářemi bez open space,

• vývoj v týmu o 3-5 lidech pod vedením zkušených kolegů,

• individuální a přátelský přístup bez korporátních zvyklostí,

• možnost účastnit se zahraničních konferencí (např. Focus on Microscopy, ELMI, atd.),

• možnost účastnit se pravidelných aktivit našeho sportovního kolektivu (hokej, fotbal, běh,..)

Očekáváme

• VŠ vzdělání v oboru informatika, matematika, kybernetika, bioinformatika nebo příbuzném technickém směru,

• zkušenost s programováním v C++ a/nebo Pythonu,

• dobré algoritmické myšlení a schopnost navrhovat efektivní řešení,

• zájem o analýzu obrazu, computer vision, AI nebo zpracování dat,

• schopnost orientovat se ve větším softwarovém projektu a vyvíjet robustní, udržovatelný kód,

• ochotu učit se nové přístupy v oblasti moderní analýzy obrazu a umělé inteligence,

• schopnost komunikovat odborné problémy v týmu, navrhovat řešení

• znalost angličtiny umožňující práci s odbornou dokumentací.

Výhodou bude

• zkušenost s frameworkem Qt/QML,

• praktická znalost knihoven a nástrojů pro datovou analýzu nebo AI v Pythonu,

• zkušenost s návrhem, trénováním nebo integrací machine learning / deep learning modelů,

• zkušenost se zpracováním 2D/3D obrazových dat,

• znalost numerických metod, optimalizace a výpočetně náročných algoritmů,